Accessからアップサイジングした事例:処理速度・運用性の大幅改善

Accessからアップサイジングした事例:処理速度・運用性の大幅改善

ExcelやAccessで構築された業務システムは、少量のデータ処理には最適ですが、事業の拡大やデータ量の増加により、処理速度や安定性の限界を迎えることがあります。特にAccessは小規模システム向けの優れたツールですが、データ量が増えたときのパフォーマンス低下や、開発・保守を担う担当者の不在が課題となりやすいです。

今回は、Accessベースの業務システムからSQL Serverへのアップサイジングによって課題を解消した事例をご紹介します。


利用ケース概要

  • 業種・業務内容:製造・物流などの現場における業務支援系システム
  • 目的:Accessによるシステム処理の高速化と将来的な拡張性の確保
  • 環境課題:保守担当者の異動、増大するデータ量に伴うパフォーマンス低下

背景と課題

社内で使用していたAccessによる業務システムは、当初は数万件のデータを扱う小規模なものでした。しかし、数年の運用を経て、扱うデータは50万件以上に拡大。複雑な検索や集計の際、処理が数分かかるようになり、業務に支障が出始めていました。

さらに、Accessの開発を担当していた社員が異動し、システム改修や保守体制の確保が難しい状況となっていました。


解決策:SQL Serverへのアップサイジング

Accessのクライアント機能を活かしつつ、データベース部分をSQL Serverに移行することで、以下のような効果を得られました。

✅ パフォーマンスの大幅向上

SQL Serverに移行することで、重かった検索や集計処理が一瞬で完了するようになり、作業効率が劇的に改善しました。

✅ 本番データでの安定した検証・運用

Accessでは開発時のサンプルデータと本番データの差異でトラブルが発生していましたが、SQL Serverでは本番データを前提としたデータ整備・検証が可能になり、手戻りや仕様漏れを抑制できました。

✅ ノンプログラマーでも保守可能な構成に

システムの処理設計や抽出ロジックをSQL Server側で整理することで、Access固有のVBAコードへの依存度を減らし、非エンジニアでも運用・拡張しやすい体制が整いました。


利用フロー(イメージ)

  1. データ確認
     本番ログデータをレポート化し、異常値や欠損値などを特定
  2. データ整備
     形式の統一や不要データの排除を実施
  3. 統合データの活用
     担当者が内容を確認し、必要な抽出・加工処理を指示
  4. 定型レポート化
     処理を自動化し、月次・週次レポートとして活用

まとめ

AccessとExcelで構築された業務システムは、SQL Serverと組み合わせることで、スピード・拡張性・メンテナンス性を飛躍的に向上させることができます。既存のAccess資産を活かしつつ、将来の運用にも安心できる構成を整えたい企業には、アップサイジングが有効な選択肢です。

AccessやExcelでの開発資産を活かしながら、次のステップへ進みたいとお考えの方は、ぜひご相談ください。

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納品後の保守契約は可能ですか?

はい、可能です。
お客様とご相談し保守の「内容」「期間」「金額」を決めさせていただきます。

納品後の保障期間はありますか?

はい、あります。
納品後、1年間を保証期間とし、この期間の弊社原因の不具合は無料で修正いたします。
また、不具合以外の、操作や使用に関する問い合わせにも丁寧に応じます。

他の会社等で作成してもらったAccessでも改修してもらえますか?

はい、どなたが作成したAccessでも改修いたします。
まずはご使用のAccessを解析させていただき、機能をよく把握した上で、ご希望の修正、機能追加を行います。

以前から社内で使っているAccessを保守契約できますか?

はい、可能です。
既存のAccessシステムについて、設計書がない場合でも内容を解析したうえで、保守契約を締結することができます。現在の構成や機能を把握し、適切なサポート体制をご提案いたします。

最近 Access がうまく動かず、フリーズや動作遅延が発生します。原因と対処方法はありますか?

はい、主な原因としては次のようなものが考えられます。

  • ファイルサイズ上限(2 GB) を超えかけている
  • 複数ユーザー同時利用で ネットワーク帯域や PC 性能のボトルネック が発生している
  • 最適化/修復 を長期間行っておらず、断片化やゴミデータが蓄積している
  • 同一ファイルにフォーム・レポート・テーブルが混在し フロント/バック分割 がされていない

これらの症状が見られる場合は、データベースの 診断・最適化・分割 などで改善できます。当社では現状調査から対策のご提案まで承っておりますので、お気軽にご相談ください。

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